OpenAI推出Deep Research，券商研究员要失业了吗？是但又不完全是！

尤其是咱们搞金融的，以前吹嘘的"十年行业积淀"，在AI面前就像算盘遇上量子计算机。那些天天盯盘的熊猫眼、财报里密密麻麻的数据、写半天憋出来的万字研报，未来AI分分钟给你整出来，质量只高不低。

玩笑归玩笑，下面细细说说Deep Research能干什么？又为什么可能替代券商研究员，至少初级研究员要没活干了（见下文03）。

OpenAI的Deep Research能做什么？

根据今天OpenAI发布会的信息，Deep Research主要的功能如下：

1. 多步骤研究：相比传统的聊天式互动，Deep Research 具备强大的自主研究能力，能从网上寻找并分析数百个来源，实时获取信息并进行动态调整和推理。在短短的几十分钟内，就能完成人类需要数小时才能完成的研究。

2. 自动化汇总海量信息： 你只需要输入研究需求，Deep Research 模式下的GPT，就会开始自动浏览海量网页、PDF、图片等信息，并将它们整合成一份清晰、有理有据的分析报告，化身成一位具有专业分析能力的 AI 研究员。

3. 详尽引用与文献记录：Deep Research 每一个输出都会附有引源，并在侧边栏展示搜索、分析过程，方便你查看、验证信息。同时也提供思路概述，保证研究过程的透明度与可追溯性。

4. 适用于多场景、个性化：无论是金融、科学、政策、工程等领域的深度研究，还是为商品消费（汽车、家电或家具等消费品）做细致比对，Deep Research 都能搞定。并且还擅长挖掘各类小众且不直观的信息，只需一次查询，就能为人类节省大量时间和精力。

我首先想到的是这玩意拿来做投研一定非常好使！但奈何目前Deep Research功能首先开放给GPT Pro用户。作为付不起pro只能plus的我1个月后才能用。

券商研究员要“沉默”了

当然，AI再牛也读不懂酒局上的弦外之音，算不出大佬们的朋友圈暗流。未来的金融精英可能要变身"AI驯兽师"，不再埋头码字，抓耳挠腮搞研究，而是化身Prompt研究员，键盘一敲，鼠标一点，带着数字AI大军冲锋陷阵搞调研。

人类从打算盘进化到敲键盘，这次是要学会和硅基大脑跳探戈。

所以问题来了：当AI比你还懂你的专业，是时候重新定义 “知识工作者" 了。那些重复性的案头功夫，就放心交给永不下班的数字助手吧。毕竟，人类最珍贵的，永远是机器学不会的想象力与温度——前提是你的老板也这么想。

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