从1998年公司成立起，Google迅速崛起为全球互联网搜索的霸主，引领了众多新技术的发展，并几乎垄断了互联网搜索广告市场。25年后，OpenAI在人工智能领域成为一颗耀眼的明星。其GPT模型在理解和生成自然语言方面表现出惊人的能力，正在引发一场前所未有、意义深远的AI革命。

在评估OpenAI能否复制Google的商业辉煌时，我们还是可以进行一些对比分析。

1. 大环境：当Larry Page和Sergey Brin于1998年创立Google时，互联网正处于发展初期，这是一个充满机遇的朝气蓬勃的时代，创新和创业公司得到了极大的成长空间。今日，互联网已日趋成熟，AI经历了数十年的发展与兴衰。这些领域不再是容易被颠覆的新兴领域。OpenAI面临的是一个更加熟悉而竞争激烈的时代。如果没有发现“新大陆”，已知空间会很快变得拥挤。但这正是OpenAI所要面对的挑战。

2. 技术：Google的核心创新是其搜索引擎技术，尤其是PageRank算法，它通过分析网页间的链接关系来确定网页的重要性，显著提高了搜索结果的相关性和质量。Google还是云计算和大数据等众多革命性技术的先驱，如Google File System (GFS) 。MapReduce分布式计算，Bigtable 数据库，容器化技术等，成为了现代云基础设施的核心。这些技术一起支撑着Google为互联网用户提供超大规模、高质量、高性能而且免费的互联网服务。

   Google第一台存储服务器就是创始人用乐高积木做框架自己DIY的。当年Google，最不缺的就是创新
   

   相对于Google当年进行的全面的技术创新，而OpenAI的GPT模型则主要在深度学习领域实现了关键突破，显著提升了人工智能的能力。

   
   

3. 产品：当年，Google互联网搜索引擎提供了一种快速、准确、用户友好的网络搜索体验和一个从头到脚都是新的产品形态。它解决了用户在庞大、混乱的互联网信息海洋中找到所需信息的难题。

   从OpenAI产品的角度看，ChatGPT，GPT Plugin和GPT Store等产品和体验，也多是在传统的问答，Chatbot, AppStore等已有产品形态的基础上进行构建。其产品升级虽然显著，但形态没有根本改变，把新酒装进旧瓶。在已经为人熟识的领域中，要想脱颖而出需要更多的创新和差异化。
   

   
   

4. 商业模式：Google的创新是更是其商业模式的创新，特别是通过AdWords和AdSense推出的互联网广告服务。这种基于点击付费的模式，让广告商能够更精准地触达潜在客户，同时也为Google创造了巨大的收入。

   OpenAI则尚未展现出与Google在互联网广告等领域相同水平的创新。目前，OpenAI主要还是靠“手艺”挣“辛苦钱：靠提供服务和订阅服务费。

   OpenAI尚没有像Google那样创造新的商业游戏规则。

   
   

5. 底层逻辑：在杰出的技术、产品和服务的基础上，Google成功地构建了一个由互联网用户，互联网网站和广告商家为主要角色的庞大生态系统。互联网用户找到有用的信息，互联网网站被用户看到，广告商家能找到目标客户和用户。这样，一个众星捧月、水涨船高的局面也自然而然地形成，推动Google走向辉煌。

   OpenAI的商业化发展目前面临着深层次的问题。出于利益分配和数据安全等原因，数据提供商并不愿意把高价值和数据给云中的大语言模型进行训练。OpenAI的每一次产品升级往往杀死一大批创业公司。伴在OpenAI的周边的开发者风险极大。若不能共生、无法共赢，生态也难以滋生，自身的发展会受到限制。

综上所述，可能OpenAI很难重现Google当年之商业辉煌。但是，我们相信这本来就不会是Sam Altman, Ilya Sutskever这些人和OpenAI的目标。复制Google并不是那么必要和重要的事情。

AI的变革刚刚开始，AI爆发性发展的软硬件基础都还远远没有准备好。如果类比当年互联网的发展阶段，AI应用可能尚处在当年一些人有Modem可以上网发几封Email看看HTML网页的阶段，那时，Google也还没有出现的条件。

待稍稍假以时日，我们再来看。AI的未来仍值得期待。

两岸猿声啼不住 轻舟已过万重山

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